Mercredi 14 octobre 2026, de 11 h à 11 h 45 HAE
RÉSERVEZ VOTRE PLACE
Les participants apprendront :
- Pourquoi l’IA ne produit pas automatiquement des réponses fiables à partir des documents existants
- Comment la taxonomie, les métadonnées, le vocabulaire contrôlé et la validation des sources peuvent créer une base de connaissances prête pour l’IA
- Comment la provenance et la traçabilité permettent de comprendre l’origine d’une recommandation générée par l’IA
- Comment l’IA agentique peut appuyer des évaluations complexes tout en maintenant la supervision humaine
De l’expérimentation à une mise en œuvre fiable de l’IA
Les organisations du secteur public dépassent le stade de l’expérimentation et commencent à appliquer l’IA à des enjeux opérationnels concrets. Mais déployer un outil d’IA ne suffit pas à créer un système digne de confiance. Lorsque les décisions touchent des fonds publics, des règles de programme complexes et de l’information incomplète, une réponse qui semble juste ne suffit pas.
Dans ce webinaire, les experts de Levio Stephen Karam et Mohamed Shaheen montreront comment l’architecture de l’information, la validation des sources et la traçabilité des décisions peuvent jeter les bases d’une IA agentique fiable et évolutive. À l’aide d’une démonstration axée sur l’évaluation des subventions et contributions, ils montreront comment l’IA peut aider les agents à traiter les demandes plus efficacement, tout en préservant le jugement humain, la reddition de comptes et la traçabilité des recommandations.