L’IA pour réduire les coûts des chaînes de production : 7 avantages non négligeables
Joëlle Boutin
Dans la dernière année, avec la démocratisation d’algorithmes d’intelligence artificielle (IA) générative comme ChatGPT, l’IA est passée à la vitesse supérieure. Les outils d’IA générative sont utilisés par plusieurs corps de métiers, et de nombreuses études ont démontré que son utilisation peut amener une augmentation de la productivité et de la qualité du travail. Selon une étude récente du Boston Consulting Group (BCG), la majorité des dirigeants du secteur manufacturier sont optimistes quant à l’IA et près de 90 % prévoient l’intégrer à leurs processus.
Pour le secteur manufacturier, l’IA est une force motrice capable de transformer l'industrie manufacturière de multiples façons. Lorsque bien utilisée, l’IA permet d’améliorer l'efficacité de la production et la qualité du produit, de personnaliser la production, d’améliorer la sécurité au travail et d’aider à la prise de décision basée sur les données. Les entreprises, ayant plus que jamais le besoin de se moderniser et d’augmenter leur productivité face à un marché de plus en plus concurrentiel, doivent absolument profiter des bénéfices de l’IA.
Concrètement, comment l’IA peut-elle aider les entreprises manufacturières à améliorer leur efficacité et réduire leurs coûts de production? Voici quelques exemples de ce que l’IA peut accomplir :
1. Maintenance prédictive
l'une des principales façons dont l'IA réduit les coûts de production est par la maintenance prédictive. Les systèmes d'IA peuvent analyser de grandes quantités de données provenant de capteurs de machines pour prédire les pannes d'équipement potentielles avant qu'elles ne se produisent. Cela permet une maintenance opportune, prévenant les arrêts coûteux et prolongeant la durée de vie de l'équipement.
2. Contrôle de qualité
un autre impact significatif de l'IA se trouve dans le contrôle de la qualité. Les systèmes d'inspection visuelle alimentés par l'IA peuvent identifier les défauts et les incohérences dans les produits plus rapidement et plus précisément que les inspecteurs humains. Cela non seulement réduit les déchets, mais assure également que seuls des produits de haute qualité atteignent le marché, améliorant la réputation de l'entreprise et réduisant les coûts potentiels associés aux retours et aux réparations.
3. Gestion de l’inventaire :
l'IA peut également optimiser la gestion de la chaîne d'approvisionnement en prédisant les tendances de la demande, en optimisant les niveaux de stock et en rationalisant la logistique. Cela réduit les coûts de stockage et de transport, atténue le risque de surproduction et assure un flux régulier de marchandises de la chaîne de production aux clients.
4. Fabrication intelligente
l'IA permet une fabrication intelligente automatisée où les machines peuvent communiquer et prendre des décisions sans intervention humaine. Cela conduit à un processus de production plus efficace, car il réduit le temps nécessaire pour réagir aux changements dans la chaîne de production, comme une augmentation soudaine de la demande de produits ou une pénurie d'approvisionnement.
5. Sécurité au travail :
La sécurité est une priorité dans tout environnement de travail, et l'industrie manufacturière ne fait pas exception. L'IA peut surveiller les conditions de travail et alerter les travailleurs et les gestionnaires en cas de situations potentiellement dangereuses, contribuant ainsi à maintenir un environnement de travail sûr.
6. Prise de décision basée sur les données :
L'IA peut aider les dirigeants d'entreprise à prendre des décisions plus éclairées. En fournissant des analyses en temps réel et des prévisions précises basées sur une multitude de données, l'IA peut aider à orienter la stratégie d'entreprise et à optimiser les performances.
7. Automatisation des tâches répétitives
L'IA peut supporter l'automatisation des tâches répétitives. Par exemple, les modèles d’IA peuvent réaliser la gestion documentaire (trier, analyser et organiser un nombre pharamineux de documents) et automatiser des processus de rédactions et de communication. L’utilisation de l’IA permet de libérer les employés pour des activités à plus forte valeur ajoutée, de manière à améliorer la productivité globale de l'entreprise.
Comment faire pour se lancer en IA?
Pour réussir son virage vers l’IA, la première étape consiste à identifier, pour son entreprise, les besoins les plus urgents et les processus clés sur lesquels l’IA aurait un impact rapide et significatif. Une fois les besoins et les objectifs clarifiés, la mise en place d’une équipe dédiée ou la collaboration avec des partenaires de confiance permet d’établir une stratégie d’intégration d’IA gagnante.
La stratégie doit considérer les composantes techniques, dont le développement et l’intégration des innovations, mais aussi les composantes humaines, dont l’adoption des solutions et la conduite du changement. Le tout doit permettre à l’entreprise de bénéficier rapidement et durablement des avantages de cette technologie.
Ce qui prime est d’établir une stratégie claire, adaptée au contexte technique et humain et alignée avec les objectifs commerciaux et de croissance de chaque entreprise.
L'intégration de l'IA dans les chaînes de production représente une évolution majeure pour les entreprises manufacturières. Avec ses capacités à accroître l'efficacité, réduire les coûts, et améliorer la prise de décision, l'IA s'affirme donc comme un outil incontournable dans le paysage industriel moderne. En adoptant une stratégie réfléchie, qui comprend l’identification des objectifs précis de l'entreprise, une formation adaptée du personnel, et la collaboration avec des partenaires de confiance, les entreprises manufacturières peuvent prospérer dans un marché de plus en plus dominé par les innovations technologiques.
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