Menya est la division intelligence artificielle de Levio Conseils. Nous aidons nos partenaires à utiliser l’intelligence artificielle intégrée avec d’autres outils dans leur transformation numérique. Nous comptons parmi nos clients des organisations et des compagnies prestigieuses telles que Défense Canada, l’Agence Spatiale Canadienne, MDA, Ciena, Desjardins, Morgan Stanley et bien d’autres. Entre autres, grâce à un contrat de MDA et de l’Agence spatiale canadienne, Menya développe l’intelligence artificielle pour la nouvelle génération du bras-robot Canadien (Canadarm3) qui sera déployé sur une station autour de la lune (Lunar Gateway). Nos partenaires en IA sont Microsoft, AWS Amazon et Google. Notre service comprend le déploiement et l'intégration de leurs technologies d'IA pour aider nos clients. Nous développons aussi nos propres technologies pour les déployer chez nos clients dans une offre complète allant de services conseils, développement d’application sur mesures et ventes de licences de nos technologies.
Nous recherchons des développeurs IA pour joindre nos équipes dans différents projets.
Rôle
En tant que développeur d'IA, cette personne devra :
- Concevoir et développer des modèles d'IA pour répondre aux exigences du projet.
- Convertir les modèles d'IA/ML en API que d'autres développeurs peuvent utiliser
- Effectuer des analyses statistiques sur de grands ensembles de données
- Gérer l'infrastructure du projet et le développement de modèles et de projets d'IA.
- Travailler avec d'autres ingénieurs en apprentissage automatique, des ingénieurs de données et des ingénieurs en intelligence artificielle pour développer des modèles d'apprentissage automatique.
Éxigences
- PhD ou MSc en intelligence artificielle
- 4+ ans d'expérience dans le développement de modèles d'IA
- Familiarité avec les algorithmes d'apprentissage profond et d'apprentissage automatique et avec l'utilisation de cadres d'IA/ML populaires (Tensorflow/Keras, PyTorch, scikit-learn)
- Connaissance avancée des modèles statistiques et algorithmiques, ainsi que des concepts mathématiques fondamentaux, tels que l'algèbre linéaire et les probabilités.
- Expérience du travail avec de grands ensembles de données et de l'écriture de code efficace capable de traiter rapidement de grands flux de données.
- Maîtrise de Python et d'au moins un des langages suivants : C++ ou Java.
- Excellentes compétences en communication
L'un des éléments suivants est avantageux (si aucune expérience préalable, il faut être prêt à apprendre et à s'adapter rapidement) :
- Maîtrise des algorithmes et outils d’analyse d’images
- Expérience avec l’application de l’IA à l’Inspection visuelle
- Maîtrise des architectures de réseaux de neurones pour l’analyse vidéo
- Expériences avec l’apprentissage profond pour les données séquentielles (transformers, RNN, etc.)
- Expérience avec les architectures GNN (Graph Neural Networks)
- Certifications en IA
- GitHub, JIRA, Azure DevOps, TFS
- Déploiement en nuage (Docker, Cloud Foundry, Kubernetes, ou Factor App)